数字图像处理技术从广义上可看作是各种图像加工技术的总称，它包括利用计算机和其他电子设备完成的一系列工作，如图像采集、获取、编码、存储和传输、图像的合成和产生、图像的显示、绘制和输出、图像变换、增强、恢复和重建、特征的提取和测量、目标的检测、表达和描述、序列图像的校正、图像的分类、表示和识别等，各种处理技术是相互联系的，一个实用的图像处理系统往往结合多种图像处理技术才能获得所需要的结果。数字图像处理技术具有再现性好、处理精度高、灵活性高、适用面广等优点。
机器视觉技术的典型应用有：
图像识别应用：图像识别是利用机器视觉来处理、分析和理解图像，以识别不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉行业中最典型的应用是二维码识别，二维码是我们通常最常见的条形码之一。
物体分拣：在机器视觉应用中，物体分拣应用是基于识别和检测的环节，通过机器视觉系统处理图像，结合使用机械臂实现产品分拣。
人脸识别：人脸识别技术已广泛应用于医疗、金融、教育、工业、电力、航空航天、政府、边防检查、公安、军队、司法等行业。此外，中国对人脸识别行业的需求也很强劲。目前，该技术了大规模商业应用的条件，未来三到五年将快速增长。
视频/监控分析：人工智能技术可以快速搜索和查询结构化的人、车、物等视频内容信息。这一应用使得公安系统有可能在复杂的监控视频中找到罪犯。该技术也广泛应用于人群分析、防控预警等交通枢纽。
安全防护：通过机器视觉监控和识别特定范围内的人员，防止非法人员闯入，识别特定人员后发出报警信息，可以大大提高监控管理效率。
产品质量检测：通过分析产品的高分辨率照片，分析和筛选产品的质量，通过机器视觉可以更有效地控制质量。这里的质量包括传统的生产环节，需要人类检测，包括电路板设计、焊点、螺钉安装、裂纹识别、颜色差异识别等。
工业视觉检测：机器视觉可以快速获取大量信息并自动处理。在自动化生产过程中，机器视觉系统广泛应用于工况监测、成品检验和质量控制。机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化。应用于一些危险的工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，此外，机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产自动化。
机器视觉技术的典型应用有：
图像识别应用：图像识别是利用机器视觉来处理、分析和理解图像，以识别不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉行业中最典型的应用是二维码识别，二维码是我们通常最常见的条形码之一。
物体分拣：在机器视觉应用中，物体分拣应用是基于识别和检测的环节，通过机器视觉系统处理图像，结合使用机械臂实现产品分拣。
人脸识别：人脸识别技术已广泛应用于医疗、金融、教育、工业、电力、航空航天、政府、边防检查、公安、军队、司法等行业。此外，中国对人脸识别行业的需求也很强劲。目前，该技术了大规模商业应用的条件，未来三到五年将快速增长。
视频/监控分析：人工智能技术可以快速搜索和查询结构化的人、车、物等视频内容信息。这一应用使得公安系统有可能在复杂的监控视频中找到罪犯。该技术也广泛应用于人群分析、防控预警等交通枢纽。
安全防护：通过机器视觉监控和识别特定范围内的人员，防止非法人员闯入，识别特定人员后发出报警信息，可以大大提高监控管理效率。
产品质量检测：通过分析产品的高分辨率照片，分析和筛选产品的质量，通过机器视觉可以更有效地控制质量。这里的质量包括传统的生产环节，需要人类检测，包括电路板设计、焊点、螺钉安装、裂纹识别、颜色差异识别等。
工业视觉检测：机器视觉可以快速获取大量信息并自动处理。在自动化生产过程中，机器视觉系统广泛应用于工况监测、成品检验和质量控制。机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化。应用于一些危险的工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，此外，机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产自动化。
