机器视觉检测技术已广泛应用于电机转子生产的关键质控环节，可高效检测转子缺陷，比如外圈的焊缝、绝缘片的弯折、漏装，这些缺陷会直接引发电机严重故障或失效。视觉系统通过可靠、高对比度的图像和算法，可准确检测异常，保障产品的一致性和可靠性。
一、检测背景
电机转子是电机的核心部件，其装配精度直接决定电机的运行稳定性和使用寿命。传统人工检测方式存在效率低、漏检率高、判定标准不统一等问题。采用机器视觉检测技术，能够实现转子缺陷的自动化、高精度筛查，满足规模化生产的质控需求。
二、检测目标
本次检测针对电机转子，核心检测内容包含两项：
1.转子外圈焊缝的有无判定；
2.转子绝缘片的弯折、漏装缺陷识别。
三、检测方案详情
1.焊缝有无检测
测试内容：转子外圈有无焊缝、绝缘片弯折或漏装。
光源架构图
效果图
算法逻辑：
a:对采集图像进行滤波降噪，强化焊缝边缘特征。
b:设定焊缝宽度、长度的阈值范围，超出或无对应特征则判定为异常。
c:自动标记异常区域，同步输出检测结果信号。
2.绝缘片漏装、弯折检测
光源架构图
效果图
算法逻辑：
a:提取绝缘片的轮廓特征，与标准模板进行比对。
b:若轮廓缺失则判定为漏装，若轮廓偏移量超过阈值则判定为弯折。
c:支持缺陷类型的分类统计，便于生产端追溯问题原因。
四、方案优势
1.高精度检测：焊缝和绝缘片缺陷的检测准确率可达 99.8% 以上，远高于人工检测水平。
2.高效率运行：单台转子的检测耗时≤2 秒，可匹配产线的高速生产节奏。
3.高稳定性保障：检测结果不受人员状态影响，支持 7×24 小时连续工作，降低质控成本。
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