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机器视觉市场潜力巨大行业,整体竞争力需提升

更新时间:2019-04-19阅读:49次信息来源:摘要

       机器视觉是利用机器来代替人眼做测量和判断,可以提高工业生产灵活性和自动化程度,是智能制造的重要组成部分。除了可以在大批量重复性工业生产过程中提高生产效率外,机器视觉还可以应用在危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场景。在“中国制造2025”的战略背景下,我国机器视觉市场规模将迅速扩张。


       根据新思界产业研究中心发布的《2019-2023年中国机器视觉行业市场发展现状及产销数据分析报告》显示,机器视觉下游应用领域主要包括电子产业、汽车产业、医药行业、食品与包装、印刷行业等。其中,电子和汽车是机器视觉应用占比最大的两个行业,其份额占比分别为46.6%和15.3%。在我国电子产业和汽车产业蓬勃发展的带动下,我国机器视觉市场需求持续增长。


       在国际机器视觉市场中,电子产业应用较早,是现阶段机器视觉最大的下游应用市场,机器视觉产业化发展在很大程度上得益于电子产业的发展推动。我国电子产业产能约占全球总产能的70%左右,是最大的电子产品生产国,也是我国机器视觉下游的最大应用市场。但相较于发达国家,我国电子产业自动化程度仍较低,机器视觉行业未来还有巨大的提升空间。汽车制造标准化程度要求更高,因此我国汽车产业自动化程度相对较好,机器视觉普及率相对较高,市场规模增速更快。


       机器视觉是技术密集型产业,现阶段,我国共拥有机器视觉品牌企业100余家,拥有专业机器视觉系统集成商100余家,以民营企业为主,主要分布在珠三角、长三角以及环渤海地区。这些企业中,大部分企业规模较小,少量企业实力较强,竞争力不断提升。在智能制造的背景下,行业竞争不断加剧,并购整合趋势日益加快,市场集中度不断提升。


       除本土企业外,随着全球制造中心向中国大陆转移,中国机器视觉市场受到越来越多国际企业的关注。现阶段,已进入我国市场的国际机器视觉企业有200余家,这些企业规模较大,技术较为先进,竞争能力更强,国内企业与之相比差距较大,未来发展还面临较大挑战。


       新思界行业分析人士表示,我国机器视觉市场仍处于推广普及阶段,渗透率较低,随着我国工业转型升级、自动化要求不断提高,在制药和医疗器械、食品饮料、印刷以及其他可规模化生产的工业领域,机器视觉行业还有巨大发展空间。但我国机器视觉行业较多企业难以与国际企业形成竞争力,未来唯有加大研发创新能力、掌握核心技术,才能在竞争中脱颖而出。
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