新闻资讯

首页>新闻资讯

工业4.0—机器视觉定位检测在钢材行业中的应用

更新时间:2020-01-20阅读:2次信息来源:原创

       为了降低检测人员在检测过程中的劳动强度,提高生产效率,我们提出了钢板瑕疵检测系统的智能机器视觉检测方案。


       钢板瑕疵检测系统采用智能机器视觉自动识别的要求,必须解决以下主要问题:


        1.必须能在线检测钢板表面的瑕疵,如划痕、刮伤、孔洞、结疤、垫坑等表面异常。钢带的运行速度不大于每分钟120米,系统都可以正常工作。


       2.能应对因钢板宽度变化、以及钢板在移动过程中产生的扭曲或倾斜、钢板表面有油污或水滴所造成的干扰。


       3.瑕疵检测具备自学习、自适应功能适合于不同宽度、不同颜色、不同速度的要求,还必须应用模式识别、自动暴光、防抖动、瑕疵报警等功能。瑕疵检测和瑕疵报警是动态实时的。



       4.必须具备精度高、故障点少等特点,需用工业级数字摄像机和工业级PC机相接合来完成系统任务。


       5.必须有光机电一体化设计应用技术,确保系统集成高效。


       摄像机与铜板平面垂直; 在铜板正上方安装LED条形光源,且要达到一定的功率,使摄像机视野范围内的光源一直保持稳定并不受外界的影响。


       当铜板表面有瑕疵时,瑕疵处的光线反射线路改变,摄像头能捕捉到这一现象,并把图像传送到PC机上,PC机根据图像处理软件把图像进行处理,提取出瑕疵部分,并以标识的形式给出瑕疵的位置和报警信号。且瑕疵的位置和报警信号以友好的人机界面给出,且是实时的。

       为了满足比较高的精确度要求以及现场的情况,我们采用高分辨率的工业级线阵摄像机和工业用PC机构成系统,摄像机用来获取图像,PC机用来处理图像数据、在图像中标识出瑕疵的位置和给出报警信号。


       东莞乐视自动化科技有限公司是一家专业生产机器视觉光源的厂商,专业的选型团队能够帮助您的项目在最短的时间内做出最合适的解决方案。
上一条:没有了
下一条:滤光片在机器视觉检测的应用